提高效率是保持电子商务企业竞争力的必要手段,成本估算是项目管理效率的核心问题之一。本文利用近年来数据分析领域上的一些新技术,结合电商企业软件项目数量多,迭代快的特点,选用更能充分发挥人工智能的CBR(Case-based reasoning)评估模型来对电商软件成本进行快速估算。得益于计算机软硬件技术的不断提高,CBR可以同时分析更多的案例信息,提供更准确的评估结果,被越来越多的项目经理认可,具有良好的发展前景。本文研究了CBR的基本原理、工作过程及其主要技术细节。本文分析了电商企业在软件成本估算中遇到一些效率低、专家少、估算成本高方面的问题。本文还实践了如何利用CBR模型和计算机技术来自动化进行项目成本评估,包括建立相似度模型,求解各种类型相似度值,加快检索速度,复用案例等方面。针对企业研发项目中常见的Web和APP应用,通过对设计稿页面元素的分析,笔者设计了自动功能点统计工具来进一步减轻评估负担。最后笔者建立起了一套CBR评估系统,本文对该系统做了一些实例估算和对比评测,发现这套CBR系统确实能有效提高评估速度和效率,达到了电商软件项目成本评估的要求。CBR以后发展的核心问题就是如何进一步实现自动化,笔者对这个方向做出概括和期望,结合具体项目类型特点,还有不少挖掘空间。