激光靶在户外低弹道目标测试中有极其重要的作用,当目标通过激光靶时的模拟信号比较微弱,或者测试环境中存在干扰时,会影响到对目标的快速识别。本论文从过靶信号的识别方法、目标信号的抗干扰方法以及激光光幕不同位置激光能量分布对快速识别的影响这三点出发进行了研究,并设计了相应的电路对设计方法进行验证。这些研究对进一步提升激光靶的性能,扩宽激光靶的应用范围有很大的意义。本论文首先对激光靶输出静态信号中噪声的分布规律进行研究,得到基于噪声统计特性的阈值设定规则,实现了对过靶信号快速识别的目的；采用模拟信号脉宽识别方法,对目标通过单激光光幕的信号进行识别；提出基于四激光光幕联合识别方法对目标过靶信号进行快速识别,并给出了具体的实现方案；采用小波变换对过靶模拟信号进行去噪,分析了不同小波函数对过靶模拟信号去噪的效果,使用Gauss小波对模拟信号进行处理,通过对比不同分解层小波系数变化的平滑性对目标快速识别的影响,建立了目标过靶模拟信号快速识别算法,选择使用第七层低频小波系数对信号进行识别；使用PCI-50614型高速信号采集卡得到目标过靶模拟信号,通过对该信号进行小波变换,实现了对目标过靶信号快速识别的目的；分析了激光靶激光能量分布特性对目标快速识别的影响,建立了目标过靶时探测狭缝能量变化的数学模型,得到不同光幕位置激光能量分布强度对目标信号快速识别的影响,并给出了最佳的激光光幕探测区域；在仿真实验的基础上设计了硬件电路,对本论文提出的方法进行了验证。实验结果表明,基于噪声统计特性给出的5δ阈值设定准则能够对过靶信号快速识别,并且识别速度快于经验阈值法；小波变换对目标信号的处理能够实现对低信噪比目标信号的识别；实验设计的方法基本实现了对目标快速识别的目的,本论文的研究成果具有一定的理论与实践应用价值。