目前，团体测试已广泛应用到驾驶员理论考试、资格考试、会议投票系统等领域，而随着计算机及网络技术的迅猛发展，考试方式也发生了巨大的变化。使用计算机化的考试系统可大大缩短考试周期，减少重复劳动，提高工作效率。而智能组卷方式通过提高试卷质量，增加了考试的科学性和客观性。考试一般分为两类：一类是建立在经典测量理论上的传统考试：另一类是建立在项目反映理论上自适应考试。前者采用试卷生成和考试分开进行的方式，先生成试卷，然后再选一份试卷作为在线考试使用；后者则能按照考生的水平动态生成试卷。本文介绍了团体测试平台的系统框架，并从系统功能、业务功能、系统总体设计等三方面展开了详细介绍。本文着力于对团体测试系统中智能组卷的研究，在对组卷系统进行研究的同时，结合了遗传算法理论，来探讨一种合适的算法解决考试系统中的自动出题问题。本文对基于遗传算法的智能组卷算法进行了详细的设计和分析，将组卷的部分约束条件转化为目标函数，并详细介绍了染色体编码，选择算子、变异算子及交叉算子的设计，使算法满足组卷这一特定问题的要求。