当前,能源稀缺和环境污染是当今世界所面临的日趋严峻问题,分布式电源因其灵活的发电方式、对环境较小的污染、多为可再生能源及投资较小等诸多优点受到了各个国家高度的重视。然而,由于分布式电源的大量接入,不仅使电网从无源网络变成有源网络,而且对电网的网损和电能质量以及其他方面都会产生严重的影响,如网络的有功损耗、电压质量、供电可靠性等等。因而,对含分布式电源的配电网重构进行研究有着重要的理论意义以及实用价值。本文主要针对含分布式电源的配电网重构算法进行研究优化,首先根据国内外配电网重构研究现状,介绍了几类常用的配电网重构算法,并简单分析了各类算法的优缺点,然后介绍了几种常见的分布式电源及其节点的分类,分析了分布式电源并网后对配电网产生的影响。其次,对两种传统的生物启发式算法,即粒子群算法和天牛须智能搜索算法提出改进。针对粒子群算法易过早收敛的缺点,对算法中的惯性权重进行改进,提出惯性权重非线性变化粒子群算法。该算法中,随着迭代次数的增加,惯性权重的取值也非线性增加,使算法可以达到较为理想的效果。针对天牛须智能搜索算法可能出现的算法早熟现象,全局寻优能力较弱的缺点,设计了一种步长的非线性衰减策略,可以较好的均衡算法的全局和局部寻优能力,并通过两个测试函数对改进后的天牛须算法进行性能测试,证明了改进后天牛须搜索算法的有效性。再次,建立含分布式电源的潮流计算模型,以网络有功损耗最小为优化目标,设定约束条件,运用前推回代法对含分布式电源的配电网进行潮流计算,通过仿真分析说明了分布式电源的接入可以降低系统的有功功率损耗,提高系统的节点电压。最后,本文以标准IEEE33节点系统作为算例,运用本文提出的两种改进算法对配电网进行重构,并将实验分为加入分布式电源和不加分布式电源以及改变分布式电源接入位置三种情况。仿真实验证明,本文所提出的两种改进算法在含分布式电源的配电网中能够有效地降低网络的有功损耗、提高节点电压,验证了算法的有效性,并且,改进的天牛须搜索算法能够在全局寻优的特性下保持较快的收敛速度,有效地保证系统的稳定经济运行。