互花米草(Spartina alterniflora Lois.)是我国滨海湿地入侵物种,它具有繁殖扩散能力强、种间竞争能力强、分布面积广的特点。它在一定程度上抑制了红树林(Mangrove)、翅碱蓬(Suaeda salsa(Linn.)Pall.)及芦苇(Phragmites australis(Cav.)Trin.ex Steud.)等本地优势物种的生存,但同时它又具有很高的生物质能,也为甲壳等底栖动物提供了适宜的生存与繁殖环境,因此互花米草对滨海湿地生物多样性以及生态系统稳定性有很大影响。1983年,互花米草首次被引入浙江省玉环县桐丽五门滩涂,之后其迅速繁衍扩张,如今在整个浙江东部沿海滩涂均有分布。因此,对浙江省滨海湿地互花米草生物量进行估算并对影响其空间分布的因素进行研究,对湿地生物多样性保护和湿地生态恢复研究有重要的指导意义。本研究以浙江省东部沿海滩涂互花米草湿地为研究区,以2016年7月的Landsat8 OLI遥感影像中提取的波段、植被指数信息以及同期野外实测的37个互花米草样方的地上、地下生物量干重数据为数据源,比较分析了基于不同遥感信息所建立的单变量线性、非线性回归模型及多元线性逐步回归模型,得到浙江省滨海湿地互花米草地上生物量最优估算模型与地下生物量最优估算模型,并进行互花米草生物量反演及其空间分布格局分析,并通过对互花米草的生长性状与土壤因子的分析探究土壤因子对互花米草生长与分布的影响,主要研究结论如下:(1)遥感信息Band4、Band7、NDVI、SAVI、EVI、RVI与互花米草地上生物量显著相关(P<0.05),其中归一化植被指数NDVI的三次多项式模型估算精度为87.99%,是互花米草地上生物量最优估算模型;互花米草地下生物量与地上生物量之间显著相关(P<0.05),地下生物量的最优估算模型是基于地上生物量的一元线性回归模型,估算精度为92.6%。(2)利用基于光谱信息的决策树分类法提取浙江省滨海湿地互花米草信息,分类总体精度为96.2%,总体Kappa系数为92.04;发现2016年浙江省互花米草总面积为1.56×107m~2,其主要分布区面积从大到小排序依次为杭州湾>三门湾>浦坝港>飞云江口与鳌江口>象山港>象山县东陈乡>乐清湾,互花米草分布面积依次为1.05×107m~2、1.33×106m~2、1.3×106m~2、8.29×105m~2、7.81×105m~2、5.4×105m~2、3.32×105m~2。(3)对浙江省滨海湿地互花米草进行生物量估算,得到其总生物量为8.505×1010g,地上生物量总量为5.837×1010g,占总生物量的68.6%;互花米草地下生物量总量为2.668×1010g,占总生物量的31.4%。各地区互花米草总生物量由大到小排序为杭州湾>三门湾>浦坝港>象山港>飞云江口与鳌江口>象山县东陈乡>乐清湾,生物总量依次为5.85×1010g、7.06×109g、6.5×109g、4.53×109g、4.09×109g、2.9×109g、1.7×109g。各地区互花米草平均生物量由大到小排序为杭州湾>象山港>浦坝港>象山县东陈乡>三门湾>乐清湾>浦坝港>飞云江口与鳌江口,平均生物量依次为5571g/m~2、5504g/m~2、5376g/m~2、5326g/m~2、5116g/m~2、5011g/m~2、4937g/m~2。(4)对土壤因子与互花米草的各生长性状指标进行分析,得到影响浙江滨海湿地互花米草的生长及其生物量分布最主要的土壤因子是土壤水溶性盐分、全氮、有效磷及p H,土壤环境对互花米草生长有很大影响,土壤盐分浓度、养分含量在一定范围内促进互花米草生长,而高盐高养分则会抑制其生长发育。