多媒体数据库技术是一门新的数据库技术。按内容检索是目前多媒体数据库系统迫切需要的查询手段，也是急待研究的课题。本文围绕基于内容检索的多媒体数据库系统中的关键问题进行了研究和探讨，旨在为建立实用的基于内容检索的多媒体数据库系统打下坚实的理论基础。主要内容包括： (1) 多媒体数据库系统的建模研究。为支持用户按内容检索多媒体信息，多媒体数据库系统模型必须能够方便地对媒体对象的语义特征、媒体物理特征以及媒体对象间的时空关系建模。本文在分析多媒体信息特点的基础上，为有效的对多媒体信息建模，提出了一种统一的多媒体对象语义模型(UMOSDM)，该模型将面向对象的数据模型与语义数据模型和概念模型相结合，引入了人工智能中的一些概念，以支持领域知识的表达。 (2) 多媒体数据库存储与组织的策略与技术研究。在存储分配策略上根据受限块分配(Constrained Block—Allocation)的思想，本文提出了联合分配模式(Combined Allocation Scheme)；并针对大容量磁盘阵列的存储给出了条形分配方案(Disk Striping)；在多媒体数据的存取路径的探讨中，重点介绍了几种有代表性的多维数据索引结构，有K-d树、R*树、VP树等。 (3) 基于内容检索的多媒体数据库体系结构研究。文中介绍了基于内容检索的多媒体数据库系统的体系结构，并针对体系结构中的每一部分做了解释和说明，其中重点介绍了知识辅助模块中有关领域知识的引入、表示等内容。 (4) 基于内容的多媒体数据的查询和检索研究。包括对多媒体查询类型的分析和用户上下文对相似查询与模糊查询的支持的说明以及查询处理过程和特征检索策略和相似性匹配算法等的介绍。 (5) 基于内容检索的图像、视频信息处理和特征提取研究。文中详细论述和说明了图像对象的创建过程和基于内容检索的视频处理技术及特征提取过程。