球磨机制粉系统是一个多变量的对象，各个变量之间不仅存在着严重的耦合，而且一些变量还存在着很大的纯迟延及时变性。对球磨机制粉系统采用经典的PID控制，很难得到较好的控制效果。所以，长期以来对球磨机制粉系统一直采用人工手动控制。如何有效的实现球磨机制粉系统的自动控制，提高自动控制的水平及制粉效率，减少工人的劳动强度，这是一个亟待解决的问题。本文从智能控制的角度对球磨机制粉系统的控制进行了深入的研究，根据球磨机制粉系统对象的特性，本文的研究集中在以下几个方面： 文中提出了针对球磨机制粉系统的一种全新的递阶模糊控制算法，采用递阶算法的目的是因为递阶控制能够显著的减少模糊控制算法的控制规则数，此递阶模糊控制算法不仅简化了多变量系统的模糊控制设计，而且还有效的解决了系统变量之间的耦合问题。为了提高球磨机制粉系统模糊控制算法的自适应能力，本文给出了一种球磨机制粉系统的专家模糊控制算法。本文对球磨机制粉系统的模糊神经网络控制算法进行了探讨。提出了具有鲜明特点的带边界约束条件的模糊神经网络。 文中给出的递阶模糊控制算法和专家模糊控制算法在多家电厂得到了实际应用，文中最后给出了工程应用实例。