随着无线网络的普及，定位技术的重要性日益显现。室内定位作为定位技术的一个重要分支，具有很大的实用价值，如机场、展厅、博物馆、购物中心、仓库，地下停车场，超级市场等等都需要使用准确的位置信息，对可用空间和库存物资实现高效的管理。因此室内定位一直以来备受关注，并且正逐渐成为人们的研究热点。　　 目前，室内定位的难点主要集中在两方面：一是由于室内环境的复杂性，以及各种噪声对信号强度的干扰，造成定位精度降低；二是当室内环境变化时，如何提高定位方法对环境变化的适应性。　　 基于多元线性回归的室内定位方法拟解决以上难点，该方法分为离线勘测和在线定位两个阶段。离线勘测阶段：首先采用莱以特准则，对所采集的信号强度进行筛选，剔除存在粗大误差的信号强度，以降低干扰造成的误差；其次添加参考点，对每个位置上所测量到的各个AP(Access Point)的信号强度建立多元线性回归模型，并将其加入到经验位置指纹数据库中，称之为估计位置指纹数据库。在线定位时，当室内环境变化时，根据参考点和估计位置指纹数据库中的回归模型，计算每个位置每个AP的预测信号强度，利用预测信号强度更新估计位置指纹数据库，使其能够随着环境的变化而动态的变化；对位置估计时，选取与最大概率具有相同量级的概率，对这些概率根据其所在的物理位置关系做进一步分析，以确定移动端的位置。　　 最后，对本文的方法进行了实验分析，结果显示，当环境变化时，预测的信号强度与离线阶段采集的相比，前者与实测信号强度之间的误差更小，说明预测的信号强度更具有实时性。另外，在线定位时，将预测信号强度代替经验位置指纹数据库中的信号强度，分别用确定性方法和改进的概率分布法对位置进行估计，结果表明改进的概率分布法定位准确率比确定性方法高，更重要的是它能够较好地适应室内环境的变化。