术语是知识的重要载体,在我们生活、学习中广泛的被应用,从而发挥着越来越重要的作用。近年来,随着自然语言信息处理技术的快速发展,通过自然语言信息处理的方法研究术语成为可能,并成为引人注目的研究课题。蒙古语术语自动识别研究对蒙古语术语工作、机器翻译、词典编纂和文本分类等研究具有重要意义和作用。论文中,根据政治学、术语学及蒙古语相关学科知识,定义了蒙古语政治术语。在此基础之上,做了基于条件随机场模型的蒙古语政治术语自动识别研究。基于条件随机场模型的术语识别研究主要包括预料预处理、特征选取、设计特征模板和结果分析四个部分。本文中以词本身特征,词性特征,词典特征和关键词特征为特征集,自动识别出了蒙古语政治术语。最终识别的准确率为89.83%,召回率为69.55%,F1值为78.40%。论文由导论、第一章、第二章、第三章、第四章和结论六个部分组成。导论部分,阐述了选题意义、研究概况、研究内容、研究方法和具体步骤。第一章,阐述了术语和政治术语相关基本要素。第二章,介绍了各类术语自动识别研究方法,并阐述了它们各自的优缺点。第三章,阐述了基于条件随机场模型的蒙古语政治术语自动识别具体步骤。主要介绍了语料语处理、特征选取和特征模板的设定。第四章,设计了两组试验。分别测试了特征和训练语料对蒙古语政治术语自动识别中的影响,并分析了结果。结论部分总结全文内容,简要讲述了下一步研究内容。