与传统的时域光学相干层析成像(Optical Coherence Tomography, OCT)技术比较,频域光学相干层析成像技术(Frequency Domain Optical Coherence Tomography, FDOCT)因其不需要纵向扫描,所以其成像速度更快,所有深度方向的信号同时探测,所以探测灵敏度高。因此,FDOCT是目前OCT研究领域所采用的主要方法。然而,由于FDOCT成像速度快,数据量很大,信息的实时记录、处理和三维立体显示就成为FDOCT实用化的一个关键问题。本文首先讨论了FDOCT和三维重建的发展现状；接着简要介绍了FDOCT的原理和三维重建的原理；然后对实验室获得的二维图像做了预处理,包括滤波、去噪和层间插值等,并用MATLAB对预处理过的二维图像三维重建；最后,讨论了如何利用GPU来实现对FDOCT图像的快速三维重建的问题,并讨论了提高成像速度的具体方法：如果由于PCI总线带宽的限制,数据的传输速度小于数据的处理速度,则对数据采用分批传输,且数据处理与数据传输同时进行,进而隐藏数据传输延迟；如果处理速度慢,则可以使用2个GPU使其执行不同的任务从而实现加速。