数据仓库不同于传统数据库。传统数据库在联机事物处理(OLTP)中获得了较大的成功，但对于管理人员的决策分析却无法很好地满足，而数据仓库可以很好地做到这一点。目前，国内关于电信企业经营决策支持的数据仓库系统还没有十分成熟的产品，更没有一个完全的标准。 近年来，电信行业信息化进程得到快速发展，运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用，积累了大量的历史数据。但在很多情况下，这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理决策信息的。一方面，联机作业系统因为需要保留足够的详细数据以备查询而变得笨重不堪，系统资源的投资跟不上业务扩展的需求；另一方面，管理者和决策者只能根据固定的、定时的报表系统获得有限的经营与业务信息，无法适应激烈的市场竞争。数据仓库成为其进一步信息化的必然需求。 本文对数据仓库的发展和应用、数据组织及关键技术进行了分析，并结合SAS数据仓库系统特点，给出了数据仓库开发的一般方法，然后结合为驻马店市移动通讯公司开发的“电信经营决策系统”这一实例，具体讨论了系统的需求分析、设计与实现。特别地，本文对电信行业的需求做出了较为详尽的分析。 “电信经营决策系统”系统的实现，解决了驻马店移动通讯公司因缺乏数据仓库系统而产生的经营决策数据支持问题，可以比较方便地完成对多维数据模型的转轴、上卷、下钻、切片及切块操作，进行多种分析与预测，还具有许多符合电信行业特色的新功能，包括：直接利用切片数据进行基本的统计运算，如时间序列、品牌分析等，并将结果直接反映在界面上或生成位图输出；将OLAP结果直接生成文本、HTML等格式文件，方便决策领导者书写报告。