【摘 要】
:
云计算、物联网和移动计算等信息技术为数据的存储、获取和处理提供了强有力的支撑,使得构建基于第三方数据平台的密文共享系统成为可能。但是,由于第三方数据平台具有开放性,在为用户提供便利数据共享服务的同时,也带来了一系列安全风险与挑战。例如,在复杂的用户组织结构中,如何为大量用户提供安全可靠的密钥授权;随着共享用户数量的不断增多,如何对多用户进行合理、高效而又灵活的授权;以及在多域数据访问环境下,如何实
论文部分内容阅读
云计算、物联网和移动计算等信息技术为数据的存储、获取和处理提供了强有力的支撑,使得构建基于第三方数据平台的密文共享系统成为可能。但是,由于第三方数据平台具有开放性,在为用户提供便利数据共享服务的同时,也带来了一系列安全风险与挑战。例如,在复杂的用户组织结构中,如何为大量用户提供安全可靠的密钥授权;随着共享用户数量的不断增多,如何对多用户进行合理、高效而又灵活的授权;以及在多域数据访问环境下,如何实现高效地跨域认证等,这些问题都是在实现密文安全共享时亟待解决的。采用授权和认证机制,可以验证用户身份的合法性,是密文安全共享的重要基础。本论文围绕支持密文数据安全共享的授权和认证若干关键技术问题开展研究工作,以期解决等级属性加密中的密钥授权滥用及密钥泄露问题、多代理场景中如何为多用户灵活授权访问的问题、云计算跨域场景下外域用户的认证问题。论文的主要工作和创新性成果如下:1.在等级属性加密中,提出了存在密钥授权滥用的问题,给出了一种安全密钥授权的等级属性加密解决方案。在分析了密钥授权滥用问题成因的基础上,关联密钥生成的必需条件,采用有向图提出了一个可以抵御密钥授权滥用的等级属性加密方案有效构造。通过规约证明的方法,分析了该方案在一般群模型和选择性策略下,具有选择明文攻击安全性和密钥滥用攻击安全性。针对密钥被泄露后,泄密者身份无法被确认的问题,又提出了一个具有白盒可追踪性的等级属性加密方案。该方案既可抵御密钥的授权滥用,又兼具白盒可追踪性,实现了对密钥泄露者的身份追踪识别。进一步安全分析表明,在l阶强Diffie-Hellman假设下,方案满足白盒可追踪性。效率分析表明,当属性空间固定时,可以高效地构造该方案。2.针对如何同时支持多条件细粒度授权和抵御合谋攻击的问题,提出了一种基于属性条件门限代理重加密方案。该方案的主旨思想是:基于门限秘密共享,将单个代理扩充到多个代理,避免了单一代理与用户的合谋攻击,提高了系统健壮性。进一步地,通过引入多关键词的设置,结合Lan等人提出的条件代理重加密和经典的基于密文策略属性加密,给出了方案的有效构造方法。该方案支持多个关键词授权条件下的密文数据细粒度访问,以及灵活的用户撤销,防止密文未经授权被合谋转换情况的出现,保护了数据所有者的敏感信息。通过可证明安全分析,表明在一般群模型下,该方案具有选择明文攻击安全性;与其他条件代理重加密方案相比,其所支持的功能更具有多样性。3.提出了一种不依赖双线性对的安全授权门限代理重签名算法,并给出了其双向跨域认证的实现方案。基于Harn等人的群门限签名,通过引入ELGamal签名和门限秘密共享,分别给出单向和双向的情况下算法的具体构造。证明了在随机预言模型下,基于离散对数问题,所构造的算法具有抗合谋选择明文攻击安全性。在混合云跨域场景下,基于PKI体系和双向门限代理重签名算法,给出了双向跨域身份认证方案的实现方法。结果表明:采用多代理重签名的门限转换机制,可以提高数字证书的跨域认证效率。
其他文献
随着我国隧道建设规模的迅速扩大与地形、地质条件复杂多变性的日益突出,隧道塌方事故时有发生,给工程建设安全带来极大威胁,也造成巨大的经济损失和不良的社会影响,隧道塌方的原因和防治问题已经引起人们的极大关注。因此必须针对隧道塌方安全性问题开展系统深入的研究,掌握隧道塌方发生原因和机理、制定科学有效的控制对策,从而实现为塌方的有效预防、评估和处治提供依据,从根本上改善隧道施工安全现状。本文针对大断面隧道
视觉理解作为人工智能系统的重要组成部分,在无人驾驶、卫星监测等领域具有重要的应用价值。面对实际应用中的视觉场景复杂性和任务特殊性,如何实现更加精准的多粒度视觉理解是亟待解决的重要问题。针对现有视觉理解在小物体和语义边界区域不够准确的问题,本文以深度神经网络模型为基础,以实际应用为导向,探究不同的上下文建模方法,对视觉理解关键技术中的目标检测和语义分割展开研究。本论文通过挖掘不同任务的上下文信息,提
随着通信技术、控制技术和计算机技术在铁路领域的飞速进步和应用,列车运行控制系统(简称“列控系统”)不断向着综合化、模块化的方向发展。安全计算机作为列控系统的核心部件,承载其大部分的安全功能,是一个典型的安全苛求系统。现代安全计算机正由传统的电子机械密集型向着软件密集型逐步过渡,软件所占比例逐步上升,规模也越来越大,由此产生了模块化的概念。为了实现安全计算机的高容错能力,采用分区的方式实现不同分组的
人脸表情是人类沟通情感、调节气氛或与他人互动的最有效、最自然、最突出的方式。人脸表情识别在计算机视觉、情感计算和多媒体研究中得到了广泛的关注和应用。传统的人脸表情识别算法借助向量这一数据表示来刻画各类表情特征,不仅会造成人脸表情数据样本的空间结构信息丢失,而且会因为维数过高而产生小样本与维数灾难问题。为解决此问题,我们引入高阶张量这一数据表示,并提出基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法。一方面,
经过不断地发展和创新,我国高速铁路已成为世界上高铁运营里程最长、在建规模最大、高速列车运行数量最多、商业运营速度最高、高铁技术体系最全、运营场景和管理经验最丰富的高速铁路网。高速铁路运营速度的大幅提高和运输量的飞速增长为中国列车运行控制系统(Chinese Train Control System,CTCS)带来了极大的挑战,日益增多的列控、行车和地面等信息需要通过车地无线传输链路进行数据交换。而
随着扬州市区老年人对精神文化需求的不断提升,老年教育的供需矛盾日益显现。通过对扬州市开放大学老年学员的受教育现状及学习需求的调查,分析制约老年教育发展的相关因素,探讨通过拓宽办学途径、设置多元课程、开发适需教材及建设师资队伍等策略,以进一步推进市区老年教育发展。
针对速度更快、载重更高的服役条件下,珠光体车轮失效问题增多、维护成本增加的现状,本文以Mn-Si-Mo系贝氏体车轮钢为研究对象,从“成分-工艺-组织-性能”的材料学研究角度,通过成分、工艺和组织设计,进行新一代高性能贝氏体车轮的研发,以大幅提升车轮材料的力学性能与服役表现。本文通过JMat Pro和Thermo-calc计算机软件模拟了不同合金元素含量对车轮钢连续冷却曲线、等温转变曲线、淬透性、奥
道路交通事故统计分析对于掌握交通事故分布规律,预测交通事故发展趋势,制定交通事故预防措施,完善交通安全规划方案具有重要意义。从宏观和微观两个空间尺度进行交通事故的建模与分析成为交通安全领域的重要研究内容之一。近年来,交通安全管理的理论和实践表明,道路交通事故数据具有空间相关性、时间相关性、大量零值等特性,若在建模过程中忽略这些特性,将会严重影响交通事故模型的拟合性能和预测精度,甚至可能会得出错误结