随着无线频谱资源的需求急剧增加,为进一步提高频谱资源利用率,第三代合作伙伴计划(3rd Generation Partnership Project,3GPP)提出终端直通通信(Device-to-Device,D2D)技术,以通过授权频带下临近用户直接通信的方式缓解基站负载。然而,作为一个全新的网络架构,D2D通信的直连链路特性使其易受攻击,在用户通信过程中,恶意攻击者可能通过直连链路窃取通信数据并随意丢弃,在造成网络破坏的同时,用户隐私安全无法得到保障。因此,安全的D2D通信对提高网络性能、增强用户体验至关重要,针对上述问题,论文对安全D2D通信中的攻击检测和隐私保护策略进行了研究。论文通过对D2D通信的基本概念、应用场景进行介绍,以及对其研究现状进行概述,并通过分析带有攻击检测和隐私保护的安全D2D通信策略,对当前D2D通信所面临安全问题及现有机制进行阐述。首先,提出了一种恶意行为感知的安全D2D通信策略。通过分析用户行为,感知用户关系,结合数据转发率区分恶意用户和普通用户在数据转发行为上的差异性,通过Elman神经网络筛选具有恶意攻击行为的用户并将其剔除网络,同时计算普通用户信任值。在D2D用户请求通信时,信任中心为其分配信任值较高的用户,从而完成安全的D2D通信。数值结果表明,本文提出的策略能够在提高投递率的同时,更有效地提高D2D的通信安全。其次,提出了一种带有数据隐私保护的安全D2D通信策略。通过对用户属性进行分析,在D2D用户请求进行群组通信时,服务中心利用假名保证用户身份隐私安全,同时根据用户间相似度建立更可靠的D2D通信群组,然后利用用户属性建立属性集对D2D用户的数据传输过程进行密钥管理,确保用户数据隐私不被恶意用户窃取。数值结果表明,本文提出的策略能够在保证用户成功通信的同时,更加有效地保护用户的数据隐私安全。最后,对论文工作进行总结,并对未来的研究工作计划进行展望。