随着当今桥梁技术的飞速发展,高速铁路桥梁对收缩徐变长期效应的分析和控制提出了越来越高的要求。然而由于混凝土收缩徐变效应计算模型的离散性、参数的随机性、测量的不确定性等原因,导致混凝土的收缩徐变及其产生的结构效应的计算具有很大的离散性。仅仅通过对结构进行确定性分析已经不能满足当今工程实践对混凝土收缩徐变长期效应计算的高要求。因此,本文以新建郑万高铁梅溪河大桥为依托,对钢管混凝土劲性骨架拱桥收缩徐变效应进行随机分析。主要工作内容如下:(1)在查阅大量文献的基础上,简述了混凝土收缩徐变主流发展模型和计算理论。确定了影响结构效应随机性的主要因素及其分布特征。(2)对结构收缩徐变随机性分析理论进行了简要的综述,着重介绍了基于响应面的Monte Carlo法和基于神经网络的Monte Carlo法。(3)从两个角度对基于神经网络的Monte Carlo法用于混凝土收缩徐变效应随机分析的准确性进行了验证。结果表明:基于神经网络的Monte Carlo法在结构收缩徐变效应随机性分析中有良好的表现。(4)依据基于神经网络的Monte Carlo法(Monte Carlo method based on artificial neural network,ANN-MC),综合考虑8个随机因素,以郑万高铁梅溪河大桥为依托,对结构长期时变效应随机性进行分析。方法能够初步揭示了:结构长期位移、钢管应力和内灌混凝土应力在8个随机因素的作用下变现为很强的随机性,而外包混凝土应力在8个随机因素的作用下波动较小。