电力系统之间的互联使得大停电波及的范围更大,造成的经济损失也更大。大部分的大停电事故是连锁故障导致的,而电网中的某些脆弱环节对连锁故障的扩大具有推波助澜的作用。电网节点重要度评估对电网的差异化规划管理和安全稳定运行以及降低大停电的发生概率具有重要意义。现有的评估节点重要度的算法多从电网的拓扑结构的角度出发研究节点的重要度,考虑的电网的物理特性因素较少,且还没有一种算法评估电网节点重要度时考虑节点电压稳定性水平因素。针对以上问题本文进行了相应的研究。针对风电出力的不确定性,本文提出了一种连锁故障模型,该连锁故障模型可以模拟连接有风机且其出力不确定情况下的电网的连锁故障事故。模型将风电的出力用区间数表示,并将区间最优潮流问题转化为两个一般最优潮流问题。运用此模型模拟不同风电渗透功率下的自组织临界特性,得到风电渗透功率越高,大规模连锁故障发生概率越高的结论。由模型模拟电网节点受到攻击后电网的运行状态,并计算可能造成的负荷损失。计算得到的负荷损失是本文第二章第三章评估电网节点重要度时重要的考量因素之一。针对电网的电气特性与互联网特性的异同,本文对互联网领域的HITs(Hyperlink-Induced Topic Search)算法进行了改进使之适用于电网并用来评估电网节点重要度。HITs算法兼顾了节点本身的权威性和在网络信息流传递中的枢纽性,便于考虑电网更多的电气特性。将该算法与PageRank算法、LeaderRank算法、电气介数(EBT)算法运用于IEEE118节点系统,仿真结果表明该算法评估得到的节点退出运行的话将对电网的平均负荷损失、最大支撑负荷、电网传输效率和电网最大连通域造成更大的影响。证明了该算法拥有更好的辨识效果。考虑到节点电压崩溃是触发大停电的原因之一,节点电压稳定性是评估节点重要度时值得考虑的因素。本文在上一步改进的基础上提出了考虑节点电压稳定性的HITs算法,采用阻抗模裕度这一节点电压稳定性指标参与节点权威值的迭代。将该算法和上一步所提算法运用于IEEE118节点系统,仿真结果表明该算法考虑的电气因素更加全面,评估结果更加准确合理。