【摘 要】
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现阶段,“三农”问题是中央工作任务的一大难点和重点。2017年,党的十九大报告中首次提出乡村振兴战略,此后几年中央一号文件均聚焦于乡村振兴,在“十三五”收官之年,我国实现全面脱贫,农村工作重心向乡村振兴转变。而金融作为经济的核心,乡村振兴离不开金融的支持:一方面,金融机构通过开发创新金融产品与服务,为乡村振兴提供充足的资金保障;另一方面,政府通过制定金融政策,引导金融资源更多地流向农村地区等。基于
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现阶段,“三农”问题是中央工作任务的一大难点和重点。2017年,党的十九大报告中首次提出乡村振兴战略,此后几年中央一号文件均聚焦于乡村振兴,在“十三五”收官之年,我国实现全面脱贫,农村工作重心向乡村振兴转变。而金融作为经济的核心,乡村振兴离不开金融的支持:一方面,金融机构通过开发创新金融产品与服务,为乡村振兴提供充足的资金保障;另一方面,政府通过制定金融政策,引导金融资源更多地流向农村地区等。基于以上背景,本文以农业大省——四川省为研究对象,结合国内外研究文献和相关理论,对四川省21个市（自治州）2014-2020年金融支持乡村振兴进行实证分析:首先用熵权法确定选取的指标的权重后,得到综合评价指数;然后利用耦合协调度模型衡量两系统的协调发展程度;接着通过DEA-BCC-Malmquist模型对金融支持效率进行测算;最后构建面板tobit模型实证效率的影响因素,并依据全要素生产率对21个市（自治州）分类,进行异质性分析。研究结果显示:（1）四川省21个市（自治州）乡村振兴水平和金融支持力度均不断提高,且金融支持综合评价指数整体上升幅度低于乡村振兴。（2）四川省金融支持与乡村振兴处于较高的耦合水平;同时耦合协调度处于良好协调向高度协调过度阶段,说明金融支持与乡村振兴各要素相互促进,协同发展机制日益完善。（3）DEA-BBC结果显示:综合技术效率处于较高水平,各市间的效率水平差异不大,在乡村振兴方面金融资源分配较为合理。分解来看规模是制约综合技术效率的主要因素,因此可以通过科学的方式增加金融资源的投入来提高效率。DEA-Malmquist结果显示:全要素生产率与技术进步指数同步变化,表明全要素生产率主要受到技术进步指数的影响,同时影响技术效率的原因也在于金融资源的投入规模。（4）tobit模型实证结果显示:人均GDP、财政支农、金融从业率对金融效率的提升有正向影响;金融相关率、城镇化水平对金融效率有显著的负向影响。针对上述结论,本文根据四川省实际情况,从金融助力乡村振兴、建立金融服务体系、创新金融产品与服务、打造金融生态环境四个方面提出相关的对策建议。
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