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设备故障下的柔性流水车间分批优化及重调度问题研究
【机 构】
：
江苏科技大学
【发表日期】
：
2023年01期
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青枯病是青枯劳尔氏菌引起的一种细菌性土传病害,难以防治,传统农药虽具有一定的防治效果,但环境污染、耐药性增加等问题逐渐暴露。本课题组前期研究发现,咖啡酸苯乙酯（Caffeic acid phenethyl ester,CAPE）等咖啡酸酯类化合物作为一种绿色的天然抗菌化合物,对青枯菌具有良好的抗菌活性。因此,本研究以壳聚糖为功能化载体,咖啡酸苯乙酯为药效分子,偶联青枯菌单克隆抗体,制备靶向桑青枯菌
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随着大数据时代的高速发展,数据推动深度学习不断进步,在图像分类领域不断创造价值。图像分类在图像处理中发挥着重要作用。然而,深度学习依靠数据,并将数据进行统一的处理和使用,这对于敏感数据的保护提出了挑战。各方敏感的数据被限制共享和使用,导致了“数据孤岛”现象。联邦学习是一种分布式机器学习框架,能够在不对外共享本地敏感数据的前提下,利用敏感数据的特征实现各方协同训练,从而保护敏感数据的隐私。另外,非独
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结构在受冲击、爆炸等极端载荷冲击下的冲击能量吸收性能对于其安全性能至关重要。金属薄壁结构由于具有优良的比强度、比刚度和能量吸收特性,已经成为工程中广泛应用的和重要的冲击能量吸收结构形式。金属薄壁结构的能量吸收特性与结构形式、材料属性及受载情况等密切相关。理解薄壁结构在冲击载荷下的能量吸收机理与变形模式,进而提出具有高能量吸收性能的新型结构形式,一直是科研工作者及工程师的研究热点。本文围绕提高金属薄
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由于水面无人艇可以在一些危险且难以到达的水域为人类完成工作,其在军民等领域得到了越来越多的使用。但是目前无人艇仍然没有实现自主化回收,这一技术难题阻碍了水面无人艇整体智能化技术的发展。近年来,深度学习以及视觉技术的飞速发展推动了水面无人艇朝着自主化、智能化方向不断迈进。基于视觉的母船检测和无人艇定位技术可以让无人水面艇在自主航行时实时地检测母船目标,确定无人艇的相对距离和方位,是无人艇实现自主回收
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