随着在线教育的蓬勃发展,在线教学已成为职业院校教学改革与发展的契机,也满足了优质教育资源的共建与共享,同时也是实现职业院校教育信息化的重要途径。在学校的大力推动下,职业院校教师纷纷开展在线教学,同时鼓励学生参与在线学习。现阶段,学习平台上积累了大量学生的学习行为数据,而学习分析是近几年国内外教育技术学领域的研究热点,通过对学生相关行为数据分析,从而掌握学生的学习规律,可以实现个性化的教与学。目前,我国针对职业院校学生的在线学习行为研究相对较少,国内外在线学习行为研究缺少从经典理论的视角和方法来解释学习行为的发生,而且通过对职业院校学生的在线学习行为分析,可以了解学生在线学习行为的特点,可以理解学生如何进行学习,进一步优化职业院校学生的在线学习、学习结果以及学习环境。在此背景下,本文以C实习平台《电子商务概论》在线课程为例,以江西财经职业学院15级电子商务专业的学生为研究对象,通过构建在线学习行为的分析框架,进而获取学生的学习行为数据,然后综合利用学习分析工具、问卷调查法以及访谈法,深入探究学生在线学习行为的总体特征、影响学生在线学习行为的因素以及在线学习行为与学习成绩的关系,以期更好地促进职业院校学生参与在线学习,提高学生的学习效果,进一步为教师的在线教学和C实习平台功能模块的设计提供建议。本研究总共分为五个章节。第一章:绪论。这部分主要通过揭示本文的研究背景和现状,确定了该研究的研究问题,进一步阐述了本文的研究目标和意义,也说明了具体开展研究的思路和方法。第二章:概念界定和理论基础。这部分主要通过梳理不同学者对学习分析和在线学习行为的定义,确定了本研究中这两大核心概念的界定,同时详细说明了支撑本研究的理论基础:教学交互分类理论、理性计划理论以及计划行为理论。第三章:在线学习行为分析框架的构建。这部分首先比较了国内外已有的学习分析模型,进而确定分析框架构建的理论依据。根据国内外在线学习行为分析的研究成果和C实习平台的教学功能模块,最终确定了本研究的在线学习行为分析框架,该框架包括行为分析的维度、平台模块、学习行为测量指标以及相应的学习分析工具。第四章:数据收集和结果分析。这部分主要是通过C实习平台的数据统计模块获取学生的在线学习行为数据;课程结束后,笔者对学生进行了抽样调查和访谈,调查内容包括学生在线学习行为实际投入情况和学生在线学习行为的影响因素,从而获得学生在线学习行为的问卷和访谈数据;通过对收集到的行为数据、问卷数据、访谈数据进行描述性分析、差异性分析、聚类分析以及影响因素分析,了解学生在线学习行为的特征、类型以及影响因素,进一步探究学生在线学习行为与学习成绩的相关性,最终利用多元线性回归分析法确定最佳的学习成绩预测变量。第五章:总结与展望。这部分主要通过对职业院校学生在线学习行为分析的研究成果进行总结,确定了本文的研究结论:1)学生在线学习行为的总体特征为重视学习开端和任务资源,参与型学习者和消极型学习者所占比例较高,学生总体处于知识建构的分享与讨论阶段。2)不同性别学生的在线学习行为差异主要体现在在线学习时间、视频学习行为、提交测验行为以及参与任务行为;男生提交任务的数量、任务优秀数以及回帖的数量都明显高于女生,而女生提交测验的数量、测验通过数量以及在线学习时间都明显多于男生。3)绩效期望、努力期望、社会影响以及促成因素会正向影响学生的在线学习行为,其中促成因素的影响最大。4)学生的在线学习行为与学习成绩显著相关,确定了预测学习成绩的最佳学习行为变量为提交任务数、在线学习时间以及观看视频的数量,最后本研究给出相关建议包括在线学习评价、在线课程设计、平台建设以及在线教学等方面,并指出了本研究存在的不足和需要进一步研究的问题。