该文首先演绎分析了传统信源编码的率失真和量化失真理论模型;根据量化率失真理论,为该文的实时视频传输应用层QoS控制建立了基于典型块变换的趋于一致失真测度的实际视频信源编码率-量化失真预测模型,然后,描述了所设计的实时HDTV视频编码器并行结构实现框架,提供了该文主要参与研制的多子图序列并行结构的划分、编码、合流流程;接着,从MPEG-4系统中的多视频对象(MVO)的码率控制方案入手,随后分析了前期系统设计的两种码率分配方案,提出和实现了一种改进的HDTV并行子图码率分配方案;随后,根据一致失真测度的视频信源编码的率失真和量化失真预测模型,提出和实现了利于实时实现场景检测下的HDTV并行子图序列的自适应分层联合优化码率控制策略,相对于前期策略更有效地消除了场景变换和子图边界效应,为独立的并行子图实现了更趋于一致的图像质量,且提供了详细的实验分析;接着,该文引入网络信道失真分析,首先推导了联合信源信道编码在网络实时视频压缩传输上的优化理论,并分析了目前主要集中在宏块端到端失真测度分析上的网络视频传输码率控制策略,研究了其各自的适用性和不足;其次在统计分析在通常错误掩盖策略下不同编码类型宏块信道失真的基础上,推导出基于图像帧的全局信源信道联合失真估算递归模型;同时扩展经典的信源编码量化失真模型,提出结合跳帧失真的信源编码的完整失真测度模型;并最终根据推导的失真模型和率失真优化理论,提出了适用于CBR和VBR业务模式的联合信源信道的时域、空间域率失真优化码率控制策略.最后,为完善实时视频传输系统的端到端QoS性能,探索性地研究了实现实时视频传输网络QoS的区分业务机制下的资源调度性能,为以后的网络实时业务接入调度提供参考和铺垫.