【摘 要】
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近些年来Internet技术飞速发展,Internet承载的应用越来越多,网络拓扑和网络环境变得越来越复杂。这导致网络负担越来越重,网络性能下降,网络安全和服务质量引起了越来越多的
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近些年来Internet技术飞速发展,Internet承载的应用越来越多,网络拓扑和网络环境变得越来越复杂。这导致网络负担越来越重,网络性能下降,网络安全和服务质量引起了越来越多的关注,这就需要对网络的性能指标进行分析,从而对网络服务质量进行监控和评估。因此,网络性能数据对于评估网络的服务质量,规划新业务有着重要的意义。对海量的测量数据进行存储,提高测量和数据分析效率是网络测量的研究重点。在现有技术中,网络测量的数据分析操作大多采用集中管理的平台。由独立的一个管理平台同时对多个测量探针的海量测量数据进行分析和存储,无法保证数据的存储安全,而且在处理海量的测量数据时,因其计算能力有限,容易成为整个系统的瓶颈。随着云计算技术的推广,利用云计算平台强大的数据处理能力来处理海量数据,已经成为当前网络测量的研究与发展趋势。本文设计并实现了基于云计算的分布式网络测量系统。首先对课题的研究背景和应用价值进行简单的介绍和分析,并对云计算和Hadoop的相关技术进行了介绍。然后从系统需求的方面来规划基于云计算的分布式网络测量系统,从功能和性能两个方面对测量系统进行需求分析,并且设计实现了整个测量系统。最后对基于云计算的分布式网络测量系统进行了测试和试验分析,测试结果显示,基于云计算的分布式网络测量系统运行稳定,具有很好的可拓展性。
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