利用手机相机监测作物长势比单反相机更具便携性和推广价值。本研究通过手机相机获取 6 个施氮水平(o、90、180、270、360、450kg/hm2,分别记为 N0、N1、N2、N3、N4、N5)玉米(天赐19)关键生育时期冠层图像并同步测定农学参数。提取并筛选图像参数,建立并检验基于图像参数的玉米光响应参数与穗形态参数反演模型,为该区滴灌玉米精准栽培提供参考。主要结论如下:(1)基于生育进程出苗后天数和有效积温的玉米图像RGB模型动态分析。二者与红光值(R)拟合度最好,符合有理函数y=(b+cx)/(a+x)关系,R2≥0.866,与绿光值(G)和蓝光值(B)符合对数函数y=a-bln(x+c)关系R2分别≥0.692和0.734。(2)筛选玉米大喇叭口期最优光响应曲线模型。4种模型对N3、N4、N5光响应曲线拟合精度均高于NO、N1、N2,修正模型克服了其他3模型无法拟合光抑制现象,拟合度高(R2≥0.996,RMSE=0.84μmol·m-2·s-1,MAE=0.682),可作为该区玉米最优光响应曲线模型。(3)基于手机照片的玉米光响应特征参数反演模型。图像参数与光响应参数相关系数由大到小依次为CC-b-g-r-ExG,均达到显著并大于0.540,建立并检验了基于CC的玉米光响应参数模型,各参数建模和验证集 R2>0.830,RMSE<5.989μmol·m-2·s-1,nRMSE<10.000%。(4)基于手机照片的玉米穗形态参数反演模型。各处理穗形态参数随灌浆进程呈S曲线规律,在N4下达到最大。CC与果穗形态参数相关性最好,相关系数大于0.610。建立并检验了基于CC的穗形态模型,各参数建模和验证集R2>0.506,RMSE<83.964ml,nRMSE<34.925%。研究表明利用手机相机可初步实现对玉米光响应参数与穗形态参数的监测。