对石油供应链可持续发展水平进行评估有利于推动石油供应链行业持续健康发展、促进科学技术资源优化配置，并且有利于为科学技术管理能力的进一步提高提供一种重要方法和保障措施。对石油供应链可持续发展水平进行评估属于多属性决策的问题，需要根据评估体系，对评估对象从评估指标的各个方面进行研究分析。评估问题的解决方法包括客观评估、主观评估和综合评估，本文主要采用的是客观评估的方法，对石油供应链可持续发展水平进行了分析研究，并分析了方法的可行性和适用性。首先，文章为石油供应链可持续发展评估建立了压力状态响应评估模型，并依据石油行业评估特点选取了各层的评估指标。结合粗糙集与熵权法产生了一种新的求解指标权重的算法，既考虑了评价指标对评价结果的重要性又考虑了评估指标的信息量，这样从两个角度确定了评估指标的权重，使得指标权重的设计既全面又客观。基于前人可持续发展研究成果以及石油供应链的实际发展水平，提出了石油供应链可持续发展水平等级表，通过该表以及可持续发展水平综合值的确立，就可以衡量企业的可持续发展水平，可以使企业明确在石油供应链可持续发展环节中的不足部分，有利于企业针对性的进行改革、完善与调整。其次，本文根据神经网络原理研究了另一种客观评估方法，对石油供应链可持续发展水平进行了评估。基于BP和RBF客观分析模型，以依据粗糙集和熵权法求出的石油供应链可持续发展综合值作为神经网络的训练数据集，分析了石油供应链可持续发展神经网络模型。利用神经网络工具箱，进行MATLAB编程，对数据样本进行了不断地反复训练并且根据训练过程找出最合适的网络训练参数，然后利用最终训练好的网络模型，对测试样本数据进行检测评估。将神经网络获得的数据与实际数据进行比较，判断神经网络模型在石油供应链可持续发展评估中的适用性及评价的准确性。