论文部分内容阅读
基于机器学习的数字货币风险知识获取模型
【摘 要】
：
大数据情景下的数字货币风险不仅在于数字货币本身,而且在于复杂异构的交易平台以及对于投资者的风险知识难以获取。以前景理论和行为金融理论为支撑,基于知识管理的视角,论文从交易平台和投资者两个方面获取数字货币风险知识。为获取投资者在进行数字货币交易时的行为特征,爬取数字货币论坛上投资者的评论数据,使用谷歌提出的自然语言处理模型BERT对评论作情感分类,基于注意力机制得到权重较高的特征词,用AUC作为情感
【机 构】
：
武汉纺织大学
【出 处】
：
武汉纺织大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
在互联网技术高速发展的背景下,伴随而来技术水平的提高以及数据信息价值的提升,导致信息窃取事件发生的频繁性也随之增加,众多高新技术企业深受其害。由于信息泄露发酵时间不确定,所以有些信息泄露的危害会存在滞后和演化效应,对高新技术企业和社会的危害将是不可估量的。显而易见的是,反竞争情报的实施确实可以更好地保护企业内部信息,但反竞争情报强调的是风险存在的管理,而不是完全地避免风险的发生,故既要有降低风险发
学位
随着我国创新型国家建设的推进,在线化、数字化将成为新常态,企业对创新的需求变得更加迫切,在竞争过程中也越来越重视知识和知识资产,认识到新知识是实现和保持竞争优势的关键生产要素。但是,企业仅仅依靠其内部进行新知识的创造难以维系可持续性创新。因此,企业如何更有效地进行新知识的创造成为重要的研究课题。通过梳理国内外学术文献,本文发现目前关于知识共创的研究主要基于创新社区、新产品开发以及客户知识管理等单维
学位
消除贫困,始终是全球各国、各地区全力攻克的战略性难题。中国一直在努力地消除贫困。2021年2月,我国脱贫攻坚取得了全面胜利,完成了消除绝对贫困的历史任务。但是,中国人口基数大、地区经济发展不均衡等问题仍旧严重制约着防止返贫、可持续发展与乡村振兴工作的顺利开展。同时,社会资本理论在减少贫困研究中的地位越发凸显,而前人的研究未能从机理上对社会资本如何对扶贫绩效产生影响给出有效证明。因此,系统地进行社会
学位
金融科技下移动支付发展中伴随着风险的发生,支付平台的治理成为一个亟待解决的问题。针对金融科技领域里移动支付平台的治理问题,论文爬取移动支付平台的政策文件进行分析,研究自动摘要技术和政策效应分析如何帮助平台的治理。论文研究方法如下:首先,遵循设计科学的研究范式,在对移动支付政策文件的简单文本分析基础上,构建了移动支付领域词库,提出一种集成双向长短期记忆网络(Bi-Directional Long S
学位