【摘 要】
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本文以解决打捞工程浮筒配置问题为目标,对浮筒配置方案的设计方法和智能多目标优化方法展开了如下的研究工作:本文创新性地提出了一种基于优化理论的设计模式,通过对浮筒配
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本文以解决打捞工程浮筒配置问题为目标,对浮筒配置方案的设计方法和智能多目标优化方法展开了如下的研究工作:本文创新性地提出了一种基于优化理论的设计模式,通过对浮筒配置问题和最优化问题的相似性分析,建立了该问题的数学模型,并采用多目标优化方法来求解.将当前新兴的智能优化算法应用于多目标优化领域,设计了几种行之有效的智能多目标优化算法,并用其来求解浮筒配置问题,取得了令人满意的结果.提出了一种基于精英策略的EDPGA算法,提高了算法的收敛速度和所得解的分布性能.本文提出了一种基于知识的多目标粒子群优化算法,运用知识来修正粒子飞行的距离和方向,使得算法的寻优能力提高,稳定性增强.将蚁群算法引入到连续空间问题求解,并且结合免疫算法的多样性特点,提出了一种求解多目标函数优化问题的免疫蚁群算法,实验证明了该方法求解多目标优化函数问题的优越性能.最后,本文对提出的四种智能多目标优化方法在收敛性能、解的多样性及算法复杂度方面进行了分析和比较.
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