【摘 要】
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随着信息技术的发展和经济全球化的深化,企业间的竞争日益激烈,企业面临着更加复杂的外部环境和更多的不确定因素,不连续创新成为企业乃至一个产业实现跨越式发展的重要途径
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随着信息技术的发展和经济全球化的深化,企业间的竞争日益激烈,企业面临着更加复杂的外部环境和更多的不确定因素,不连续创新成为企业乃至一个产业实现跨越式发展的重要途径。模块化作为应对复杂性和不确定性的一种方法,可以有效地降低研发成本,提高创新能力。然而,现有研究较少关注模块化与不连续创新的关系,关于两者的定量测度的研究更是缺乏。由此,本研究旨在探讨产业层面上模块化对不连续连续创新的影响关系。本文以汽车产业为例,采用全球汽车产业的专利数据分别对其产业模块化和不连续创新进行了定量测度。在此基础上,利用1981-2000年的汽车产业专利时间序列数据,通过协整检验、误差修正模型、脉冲响应等计量方法,分析了模块化对汽车产业不连续创新的影响。结果发现:模块化与汽车产业不连续创新之间存在长期均衡关系;误差修正项对汽车产业不连续创新短期波动偏离长期均衡时具有较强的调整作用,不论是长期还是短期,模块化与汽车产业不连续创新之间都存在正向相关关系,但模块化对汽车产业不连续创新的长期影响更为显著;汽车产业不连续创新受到模块化的一个标准差新息的冲击后,当期没有即刻作出响应,随后逐渐增大,到达峰值时渐渐趋于稳定,呈现出逐渐收敛的态势。因此,我国汽车产业应采用模块化发展策略,增强整车企业和零部件企业的技术创新能力,从而促进汽车产业的升级。
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