企业信用评级，对评价企业经营状态、分析投资价值等具有重要的参考价值。然而由于目前国内绝大部分评级机构基本采用欧美的评级模式，偏重于使用企业的财务指标来进行信用评级，客观上造成了那些财务指标暂时一般，但很有发展潜力的企业无法被评级机构认同的片面结果，甚至，如果企业的财务指标含有不真实成分的话，那更加会误导社会和公众。本文立足于面向中小企业的信用评级管理信息系统，尝试从企业信用的概念和原理出发，对信用评级的基本征信方式、信用评级指标体系的确立和评级方法的基本原理等几个方面进行综合阐述与分析，并提出适合国内行业特色的企业信用评级模型，以及依据该模型编制的评级软件在应用上的实证分析。在具体的研究过程中，本文以多元判别分析评级数学模型(MDA)为蓝本，对其中的信用评级指标项的选取作了改进性研究，调整了指标项的设置，并对指标项所占权重进行了重新分配，由此而提出了智能信用评级模型，并重点分析了该模型中企业的15个财务指标和52个非财务指标，并在依据该模型开发的信用评级管理信息系统中予以了实证性分析。