连续小波变换在中医脉象信号处理中的应用

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中医独特的诊断方法及治病的疗效一直受到人们的普遍关注。随着传感测试技术及计算机处理技术的发展,人们希望能将现代化技术应用于中医脉学诊断中,以便更科学地揭示脉象的实质与特征。本论文的研究主要是基于这方面来进行的。连续小波变换方法是一种在时域和频域均具有良好局域性的分析方法,尤其适用于非平稳信号的处理。由于每种基本小波均具有不同的特性,本文选取了三种基本小波并利用它们分析了15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号。通过连续小波变换的二维及三维立体图,找出海洛因吸毒者与正常人之间的显著差异,并对每种基本小波的分析给出了初步的判据,根据该判据,独立地给出了相同的判断,均为正常人Z01和Z10被误判为吸毒者,而15例吸毒者全被检测出来。本文也对离散梅林变换的定理及公式进行了推导和证明,并利用借助离散梅林变换的连续小波变换对脉象信号进行了分析。通过连续小波变换的二维及三维立体图,发现在一定尺度下和一定时间段内,海洛因吸毒者与正常人脉象信号的连续小波变换有显著差异,并给出了初步的判据,依此判据,15例吸毒者全被检测出来,而正常人Z01、Z10和Z15被误判为吸毒者。在分析中发现,在提取吸毒者脉象信号中病变的异常信息方面,连续小波变换的一般算法比借助离散梅林变换的算法具有更好的效果。本论文还对连续小波变换的定义和计算公式进行了证明,并在脉象信号处理中对算法进行了应用和验证。
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