近年来城市轨道交通发展迅速,轨道交通客运量不断增加,轨道交通出行占公共交通出行的比例越来越高,人们更加关注车站内空气品质的好坏。但当前对于车站空气品质的研究大多集中于对车站污染物浓度及相关微生物的监测,探讨其是否超过相关规范的限值,但无法描述在多种因素作用下地铁车站污染物的变化特性。而研究地铁车站污染物的变化特性对改善室内空气品质、节约能源等都有较大的意义。本文首先根据国内外相关理论和实测研究现状,结合地铁车站具体情况建立了有关地铁车站污染物变化特性的物理和数学模型,并对影响污染物浓度变化的各参数因素做了详细的归纳与介绍,并以CO₂作为研究对象进行分析和研究。之后根据地铁系统的实际情况,选择重庆市地铁六号线某车站,对车站出入口风速、客流量、列车运行参数、通风空调大系统等进行了监测,经过数学方法处理得到影响车站污染物浓度变化特性的出入口通风量、屏蔽门渗漏风量、列车发车间隔、通风空调计算人数等参数;根据实测得到的各影响参数,结合建立的污染物浓度变化方程,分析了地铁车站内CO₂的变化特性;并分析在单一改变参数时,地铁车站内CO₂的变化特性。结果显示:测试时段,2400S时室内CO₂浓度为0.565%远未达到0.1%或0.15%的室内CO₂浓度限值;室内CO₂浓度随着时间的进行而增长但增长的幅度在不断降低直至CO₂浓度趋于平缓;通风空调计算人数每增加400人时,2400S内地铁车站污染物浓度能增加0.013%⁰.014%;通风空调计算人数为1600时,2400S时地铁车站CO₂浓度能到0.1%的限值,通风空调计算人数为3000时,2400S时地铁车站CO₂浓度能到0.15%的限值。最后对车站工作人员和乘客进行有关室内空气品质的问卷调查以及使用HDR值研究了乘客的动态热舒适感受,结果显示:乘客和车站工作人员对于车站内的空气品质呈总体满意的态度,车站内人体的气味和卫生间的气味让人们普遍不太满意,存在较大的改进空间;车站内乘客的动态热舒适感觉较为舒适。