2019年12月,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情猝然来袭,并在全球范围内迅速传播.新冠疫情的大爆发不仅对全人类的生命健康造成了严重威胁,还导致了巨大的直接经济损失以及一系列次生灾害.与疫情相伴而来的各种抗疫政策已经影响到了社会的许多领域,以及每个人生活和工作的各个方面.为了在抗击疫情的同时保护民生与经济,各国也纷纷出台多种经济措施以维系金融和经济的稳定.本文基于流行病模型和精算模型,研究了不同疫情发展阶段下的抗疫政策和工具.一般而言,流行病的传播有三种情景,即,地区性流行（Epidemic）、大流行（Pan-demic）和地方性流行（Endemic）.为了妥善应对新冠危机,各国需要在不同疫情发展阶段依据其现实情况出台相应的防疫措施和经济措施.然而,面对如此急迫的现实问题,当前的研究尚有许多空白亟待填补和完善.本论文分别研究了地区性流行和大流行阶段的抗疫政策,与大流行和地方性流行阶段的抗疫工具.具体而言:在本文的第二章,我们研究了流行病巨灾保险赔偿金的最佳使用策略.首先,我们构建了一个考虑多种类感染人群的传染病模型,给出并分析了该模型的基本再生数R0,进而研究了该模型均衡的存在性、稳定性和流行病的持续性.基于该模型,我们引入了一个流行病巨灾保险计划,进而给出了最优赔偿金使用策略以及该策略与重要流行病参数之间的关系.在本文的第三章,我们研究了跨区域决策者的最优疫情控制策略.首先,我们特别地考虑了疫情严重程度对净人口流量的影响,进而提出了一个带有人口流动的跨区域传染病模型.我们给出并分析了该模型的基本再生数R0.我们考虑了两类经济成本,并在同时决策博弈的框架下,得到了决策者各自的最优疫情控制策略.然后,我们进行了敏感性分析,并特别讨论了旅行限制政策对经济成本的影响.在本文的第四章,我们提出并研究了一类具有可变风险态度的风险度量.我们所提出的风险度量可以根据市场的风险特征动态地调整其风险态度,使之能够适应于剧烈变化的市场环境.首先我们提出了 SlideVaR,然后将其推广为更一般的Slide-Measure.我们从风险排序的角度分析了二者的性质,并给出了一些例子.最后,我们基于SlideMeasure构建了动态资产组合保险.数值模拟的结果表明,SlideMeasure在动荡的市场环境中具有明显的优势.在本文的第五章,我们研究了地方性流行阶段商业流行病保险的公平定价.首先,我们构建了一个一般的多组传染病模型.然后,我们给出并分析了该模型的基本再生数R0,进而研究了该模型均衡点的存在性、稳定性和流行病的持续性.基于地方病均衡点,我们构建了一个面向个人的商业保险计划,进而给出了该保险计划的公平定价方式.本文提出的抗疫工具具有一定的前瞻性与创新性,能够为决策者制定政策提供参考,能够帮助人们在抗击疫情的同时降低抗疫成本,减少经济损失.