在模糊控制理论、仿真技术理论和模糊逻辑相关理论快速发展及其它们在实际工程中大量应用的背景下,模糊建模理论方法得到较快的发展,并成为解决复杂、不确定、非线性系统建模和控制的有效工具。文章主要围绕模糊系统结构辨识、参数辨识、规则库化简等问题做了一些研究和探讨。 本文提出了一种以原系统的单调性为基础的输入空间划分与模糊集初始化方法,由此得到初始化的模糊系统,利用ANFIS进行参数辨识。这种方法被验证为是有效的。本文提出了一种新的规则重要性指标的定义及其ANFIS在线调整算法,证明了由此得到的重要性指标值近似于规则删除带来的拟合误差变化,并确定了其误差范围,这种方法可以在有严格的拟合精度要求下在线化简规则库。仿真实验验证了这种方法的有效性。在实际应用中,常常很难获取足够多的规则。本文提出了一种根据已有规则,采用插值思想生成新规则的方法。并设计了一个简单的模糊系统来实现插值算法,以满足在线生成新规则的要求。这种方法能增强模糊系统输出的连续性与稳定性。