【摘 要】
:
纤维增强复合材料以其具有的一系列优点而被广泛地应用于航空航天飞行器。但层合复合材料结构在制造和使用过程中可能会产生层间分层,从而降低整个结构的强度和稳定性。因此,准确模拟和评估层间分层,对提高层合复合材料结构的安全性具有重要意义。当前,基于内聚力模型的界面单元已逐渐成为层合复合材料结构层间分层研究的一种有效方法。对于每一种内聚力模型,其描述张力-位移关系的模型参数,对层间分层的模拟结果具有重要影响
论文部分内容阅读
纤维增强复合材料以其具有的一系列优点而被广泛地应用于航空航天飞行器。但层合复合材料结构在制造和使用过程中可能会产生层间分层,从而降低整个结构的强度和稳定性。因此,准确模拟和评估层间分层,对提高层合复合材料结构的安全性具有重要意义。当前,基于内聚力模型的界面单元已逐渐成为层合复合材料结构层间分层研究的一种有效方法。对于每一种内聚力模型,其描述张力-位移关系的模型参数,对层间分层的模拟结果具有重要影响,如何确定这些参数是使用内聚力模型的一个关键问题。基于此,本文提出一种基于人工蜂群算法的试验与数值模拟相结合的参数反演分析方法,反演双线性内聚力模型的表征参数,并基于双线性内聚力模型探讨含分层损伤复合材料层合板的分层扩展和剩余强度。本文的主要研究工作包含以下几个方面:(1)制备复合材料双悬臂梁(DCB)标准试件进行I型断裂韧性试验,观察复合材料分层扩展,获取加载点的载荷位移数据信息。结合双线性内聚力模型理论,利用ABAQUS平台建立与试验相对应的二维双悬臂梁结构的内聚力界面模型,通过数值模拟获取在预设初始内聚参数下的载荷位移曲线。(2)基于双悬臂梁的试验和数值模拟得到的载荷位移信息,通过试验与数值相结合的反演分析方法,运用人工蜂群算法优化反演出内聚力模型界面参数,并验证人工蜂群算法在内聚力模型参数反演问题上的准确性、抗噪性和寻优性能。试验结果和数值结果显示,运用反演参数模拟得到的加载点载荷-位移数据与实际试验结果一致,所建立的内聚力模型能够较好地表征界面力学行为。(3)设计和制备一系列复合材料层合板试验件,开展含分层损伤层合板压缩剩余强度试验,同时基于双线性内聚力模型理论模拟界面分层,采用三维Hashin失效准则并编写UMAT子程序进行渐进损伤失效数值仿真分析,获取试验和仿真情况下的层合板破坏模式、破坏载荷和剩余压缩强度。试验结果和数值结果表明,不同分层尺寸和分层位置对含分层损伤层合板的剩余强度影响明显,基于内聚力模型理论的数值方法可以较好地进行剩余强度预报。
其他文献
癌症是21世纪死亡率最高的疾病之一。随着科学技术的进步,纳米材料的发展为癌症的诊断和治疗带来了曙光。作为纳米材料中的“明星材料”,过渡金属硫化物(TMDs)具有优良的物理
高超声速飞行器的热防护系统(TPS)能够保护飞行器在多次发射过程中持续工作,对于新一代可重复使用的再入飞行器至关重要,它可以显着降低发射成本并防止仪器过热。其中,多层热防护结构因具有承受结构载荷和高温隔热的优势而受到广泛关注,该结构使用的隔热材料一般只能适用于较温和的热环境。尽管在选择该系统的隔热材料时,相变材料(PCM)很少被考虑,但是它独特的材料属性却有助于改善此热防护结构的热性能。本文提出了
在室内或者有遮挡的环境下,GPS信号容易丢失。光流传感器不需与外界通讯,通过摄像头采集到的信息就可以提供导航信息。光流设备多数为内部集成IMU模块,模块体积大、价格高且融合算法闭源。飞控自带IMU模块没有充分利用,造成资源冗余浪费。研究光流/惯性组合导航算法为无人旋翼飞行器提供导航数据显得格外重要。论文设计了基于光流和惯性组合导航算法,并且进行了组合导航系统的软件实现。首先,设计光流/惯性组合导航
涡轮叶片内部冷却结构的优化设计有助于提高冷气利用率和冷却效果,对于提高涡轮前进口温度并进而提高发动机效率具有重要意义。本文以典型的涡轮叶片双层壁冷却结构为研究对象,并以此为基础,设计了一系列新型空气/煤油双层壁冷却结构,并通过数值模拟方法研究了新型双层壁结构的换热特性,又进一步研究了煤油管道进口边界条件对冷却效果的影响,为工程设计提供了思路和参考。本文首先介绍了数值计算方法,并对其适用性进行了验证
民用航空发动机中的风扇驱动齿轮箱高速运转时会产生大量的热量,且由于其内部结构复杂、空间紧凑,导致齿轮箱产热、传热机理复杂,使得齿轮箱散热问题更为严峻。为了预防高温引起的齿轮、轴承等零部件胶合、失效等问题,对风扇驱动齿轮箱进行了热分析研究,并分析了行星轮开孔参数对风扇驱动齿轮箱传热冷却性能的影响。本文完成内容主要包括四个方面:(1)阐述了齿轮和轴承等零部件的发热量计算方法,建立了风扇驱动齿轮箱热源分
北沙柳(Salix psammophila)分布于毛乌素沙地及库布齐沙漠,是中国西北地区重要的防风固沙和植被恢复的优良树种,具有重要的生态和生产应用价值。本文以国家沙柳种质资源库内1
航空公司收益管理水平的高低决定其是否能抓住机遇迎接挑战。而舱位控制是航空公司收益管理的核心研究内容,决定航空公司收益管理水平的高低。传统收益管理舱位控制决策,过度依赖预测精度,且假设旅客完全理性。依赖需求预测精度使得航空公司在供需不平衡时处于被动地位,造成空座损失或旅客需求无法满足的问题。完全理性假设下的旅客只采取最优购票决策,难以实现舱位控制模型中的最大化期望收益。因此本文研究旅客决策惯性和灵活
目前,云计算技术已经趋于成熟,信息系统规划的不少科学指导方法也提出多年,还有项目管理体系理论也越来越受到大家的追捧。更多的个人和企业将自己的业务应用系统搬上云端,与此同时,出于法规政策、数据安全、行业的特性及既有IT资源利用等方面的考虑,很多的大型企业也开始利用这些技术和管理体系,用信息系统规划的科学方法来构建自己的私有云平台。这些大型企业像早期企业信息化变革时一样,在构建私有云平台的过程中,以新
微流控系统在化学、生物和医疗等众多领域具有广阔的应用前景,微流体驱动技术对微流控技术的发展至关重要。现有容积式压电泵在输出μL/min级微流量时存在严重脉动甚至回流;现有动力式压电泵在微流体驱动应用中体积过大,工艺复杂;将微泵集成在微流控芯片上成本过高,使用分离式微泵又存在样品交叉污染问题。本课题基于压电换能器超声振动激发超声波的原理,研究了两种新型压电微流体驱动器,采用压电换能器和泵腔的分离式设
随着环保观念逐渐深入人心,新能源锂离子电池作为清洁绿色能源备受研究人员重视,同时作为手机、笔记本、新能源汽车等设备的动力来源,安全、续航能力、倍率充放电能力都受到