当前,因特网发展十分迅猛,因特网已经成为人们日常生活中的一个主要的信息源。但是由于网络信息本身所具有的分散性、动态性、多样性使得网络信息的获取十分困难。如何在网络上查找用户所需要的、所关心的信息是信息科学工作者所面临的一个挑战。为了解决网络上文本检索的问题,本文进行了以下方面的研究:作为整个文本检索系统的基础,本文首先讨论了为文本检索系统建立索引。本文讨论了在关系数据库下倒排索引的建立、编码、压缩、存储、获取以及并行化等问题。分类是有效组织网上信息的一个有效的途径。本文在向量空间模型的基础上讨论了文本的自动分类的方法。并且讨论了基于群体智能的文本自动聚类的算法。为了能够帮助用户更加准确的表达自己的查询意图,我们必须解决词汇不匹配的问题。本文讨论了利用共现分析和Hopfield网络的方法自动发掘概念之间的关联,生成概念空间,完成查询扩展的方法。最后,本文讨论了如何利用上述技术实现一个有效的查询接口。可以看到,利用这些技术我们可以帮助用户实现有效的查询。