近些年来,视频监控系统的应用场合越来越广泛,规模越来越大,并且逐渐向网络化、智能化变革,促进了面向智能视频监控的视频数据中心的发展。数据中心在线监控视频分析系统的主要功能是为用户提供实时的视频直播和智能视频分析服务,这就存在着多个视频流、多个用户、多种任务的复杂情况,只有合理的分配任务才能充分利用系统资源。因此,如何对用户任务进行有效的调度具有重要的研究意义。本文的目的在于根据实时视频服务和监控系统的特点,研究数据中心在线视频分析任务调度的方法。首先,本文详细分析了数据中心在线监控视频分析系统的功能需求,设计了基于B/S架构的系统,并对系统中各个服务器的设计进行了描述。其次,本文提出一种在线监控视频分析任务调度方法,该方法对服务器处理能力和视频分析任务对服务器资源的消耗程度进行了量化,分别用服务器权值和任务权重来表示。在系统工作过程中,方法能够根据智能视频分析服务器集群对资源使用情况和执行任务数量的动态反馈,实时地更新每个服务器的权值,并对其负载做出评价,据此评估出最优服务器进行任务分配。最后,本文实现了数据中心在线监控视频分析系统,并对提出的调度方法进行了测试,实验结果表明,系统运行效果良好,调度方法能够根据当前智能分析服务器集群的处理能力和负载情况进行均衡的任务分配,具有良好的实时性。