海面目标检测技术在军用和民用方面都有很大实用价值。军事上：低速海面目标检测在对海中近程制导雷达(如反舰制导雷达及弹载雷达)等的分析与设计中是十分重要的；民用方面：诸如海面浮冰等微小低速物体给船舶航行带来很大危险，对海面微小目标的检测性能直接影响到航行的安全性。本文针对海面目标检测算法进行了深入的研究和分析。 本文主要从三个方面研究和分析海面目标检测算法。(1)基于Hough变换的低可观测海面目标检测；(2)利用混沌方法的海面目标检测；(3)探讨在强风下出现的多普勒不对称高斯分布下的海面目标检测技术。 基于Hough变换的目标检测，针对低入射余角海杂波的长拖尾现象利用图像处理中常用的Hough变换对海面直线运动目标进行检测。本文对该方法进行深入研究，给出了一种自适应的调整检测门限的检测方法，并分析比较了与目标检测性能有关的诸因素。海杂波的混沌学研究是近年来新的研究热点，本文通过对海杂波混沌特性的研究，利用神经网络技术设计出一种实用的检测方法，对建模产生的淹没在混沌噪声中的信号进行检测，分析了检测性能，并运用这种检测方法对实际海面雷达数据进行检测验证，效果较好。 针对上述几种检测算法进行建模仿真，并对检测性能进行了评估和分析。