近年来,云计算与大数据技术得到了飞速发展。从智慧医疗到智慧城市、从精准扶贫到精密工业、从政府办公到个性化的推荐系统,都展示着云计算与大数据给人们生活带来的变化。但与此同时,数据中心巨大的能耗问题引起了人们的广泛关注,如何降低数据中心能耗成了工业界和学术界研究的热点问题。本文首先介绍了云平台能耗管理的研究背景、意义、国内外现状及相关基础知识;其次,针对CRUSH算法在节能方面的不足,建立了一个Ceph集群能耗优化模型,并在此基础上提出了一种Ceph集群节能数据副本放置策略。该策略将集群分为运行区和待机区,在考虑用户SLA和集群性能的条件下,将顺序存储和随机存储相结合,从节约能耗的角度对Ceph集群进行了改进;再次,为进一步节约集群能耗,基于改进的Ceph集群建立了一个Docker云资源调度模型,并基于该模型提出了一种节能的云资源调度策略。该调度策略将Ceph集群和Docker容器数据卷的特点相结合,包括应用部署算法和应用迁移算法,其中应用部署算法对Docker Swarm编排器进行了改进,而应用迁移算法则解决了应用迁移过程中容器数据卷不能跨主机迁移的问题;最后,用实验验证了两种策略的有效性和可行性。实验结果表明,该Ceph集群数据副本放置策略,在满足用户SLA(Service-Level Agreement)需求和保证集群性能的条件下,使得数据中心耗电量降低了14.3%;而提出的云资源节能调度策略与原始的Docker Swarm调度策略相比,对集群资源进行了更细粒度的划分,提高了集群资源利用率,进一步降低了数据中心能耗。