车牌字符识别是车牌识别系统的最后环节,要求快速准确地识别出车牌图像中分割后的单个字符,字符识别的结果直接关系到整个车牌识别系统的成败。然而,由于车牌图像的特殊性,容易受摄像机拍摄角度的影响,其字符图像难免会出现歪斜变形。一般的字符识别算法都不能很好的解决倾斜车牌字符的识别,在识别倾斜字符时都要先经过倾斜校正这一步,而倾斜校正的效果往往对最后的识别结果有很大的影响。本文提出一种新方法——基于射影不变量的识别算法,正是不受视点的影响,可由任意视角的二维图像识别三维目标,即它可以不经过倾斜校正直接识别出歪斜变形的字符。它利用车牌字符的几何形状,从字符轮廓图中提取出特征点,再由各点坐标计算出每个字符图像的射影不变量作为识别特征,然后通过将待识别字符的特征不变量与模板字符的特征不变量进行匹配,可实现字符的准确识别。实验结果表明,该方法是可行的和有效的。