无线监控,视频传感器网络以及移动相机等新应用的出现,使得低复杂度视频编码方法的研究变得非常迫切。适应这些需求,分布式视频编码得到重视。分布式视频编码是一种全新新的视频编码模式,它建立在两个重要的信息论结果之上:即,Slepian-Wolf的分布式无失真编码定理以及Wyner-Ziv的只在解码器端使用边信息进行有损压缩时的率失真理论。分布式视频编码的一个特殊情形:Wyner-Ziv视频编码,即只在解码器端利用边信息的有损编码,使得只在解码端利用视频帧间的冗余变为现实。从而编码器可以对视频帧进行独立编码,而在解码器端进行联合解码。这样即实现了将编码复杂度转移到解码端的目的,满足了新应用的要求。本文以研究Wyner-Ziv编解码器中的边信息估计为目的。首先简要介绍了分布式视频编码的整个发展历程,然后研究了Wyner-Ziv视频编码技术背景和基础理论,着重研究了其中的采用哈希信息和帧间内插的边信息估计方法,并主要完成了以下三方面工作:首先,针对边信息估计问题进行了大量的研究,其次,采用哈希信息和帧间内插的边信息估计理论,经过大量编码和实验,实现了相应的平台,并评价了两者之间的性能。帧间内插性能好,但运算复杂度高。而基于哈希的方法则恰恰相反。最后,通过像素域的Wyner-Ziv视频编码方案对边信息估计方法的性能进行了验证,实验中边信息采用帧间内插法生成,并与H.264帧内编码解码进行了相关比较,验证了边信息对图像解码的重要性,取得了良好的试验效果。