在制定可再生能源电力价格时，必须考虑其特殊性。一方面，由于目前技术水平的限制，在不考虑化石能源的环境成本情况下，可再生能源发电（水电除外）成本基本上都高于常规能源。另一方面，更为重要的是，可再生能源的开发利用对资源和环境的影响远小于化石能源。在当今全球油价不断上扬、能源供应日趋紧张、环境恶化日益明显的今天，可再生能源作为对化石能源的替代，优势更加明显。在制定可再生能源的价格时，必须考虑其较高的发电成本和较低的环境代价。现阶段，我国发展可再生能源，必须借鉴国外发达国家各种成熟的定价政策，不同可再生能源技术在发展的不同阶段将选择不同的定价政策，或侧重于固定电价，或侧重于配额制，或侧重于竞价策略。研究国外各种可再生能源定价机制和政策经验及其在我国的适用性问题是可再生能源研究领域的一个重要组成部分。　　 本研究将从可再生能源支持政策、定价机制、发展情况与未来规划、技术进步等方面跟踪研究美日欧等国家的可再生能源政策研究进展，在此基础上指出我国发展可再生能源的必要性和迫切性。针对我国可再生能源发展存在的主要问题，从发电成本水平、电价支持、财政补贴、发展规划、并网接入、社会经济影响等方面提出适当的政策建议。在分析我国可再生能源补贴现状基础上，参考可再生能源发展规划和国外可再生能源发展补贴的经验和教训，构建基于价差法模型的我国可再生能源补贴估算和必要的改革措施，并采用CGE方法分析可再生能源补贴改革的宏观经济影响。　　 本文利用SWOT方法从政策、市场、技术、社会等层面分析了我国可再生能源发展的各种因素，并将着重研究可再生能源发展的环境效益和财政补贴。在参考国外可再生能源发电对环境贡献基础上，本文将采用神经网络方法测算出可再生能源高、中、低发展目标水平下的CO2排放减少量，测算表明:按中等发展水平可再生能源发电将减少CO2排放量，2010在1.359亿吨，2015年在3.08亿吨，2020年在5.532亿吨。在我国现有可再生能源电价补贴规模基础上，考虑可再生能源发展规划、技术进步和电网优化，本文将采用神经网络方法测算出我国2009-2020年可再生能源的上网电量及电价补贴规模。结果表明:风电的装机容量将迅速增长，但补贴金额将先上升后随着技术进步成本下降而下降;生物质能的补贴金额将大大增加;光伏发电补贴也将增加，但补贴规模还不确定，光伏发电发展的关键在于其技术进步带来成本下降情况。