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充分降维问题中基于MCD方法的稳健降维
【摘 要】
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降维是高维数据分析的重要步骤之一。充分降维是寻找原始自变量的少数线性组合,使得在回归中以其替代原始自变量不会导致信息损失。切片逆回归、切片平均方差估计和主Hessian方向法是非常经典的充分降维方法。然而,它们均对自变量分布有较为严苛的要求。因此,不论是自变量值极端离群的数据点(极端的高杠杆点)还是回归误差很大的数据点(异常点),均可能破坏上述经典充分降维方法的降维效果。因此,为了避免此类数据点对
【出 处】
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云南财经大学
【发表日期】
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2021年01期
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