水路交通信息平台是构建高效、安全、经济的水路交通运输体系的基础，而准确可靠的数据是水路交通信息平台正常运转的重要保障。本文以水路交通信息平台的支撑数据为研究对象，分析研究适合于水路交通数据信息的处理技术和方法，为提高水路交通信息平台中数据信息的完备性、准确性和可靠性提供理论基础和技术手段，保障水路交通信息平台决策的正确性。本文在分析水路交通信息平台数据信息流程的基础上，提出了数据信息处理体系结构；针对数据采集和数据信息源的特点，对水路交通数据信息进行了分类。结合现有数据信息的数据特点，在数据清洗技术、数据集成和数据变换技术分析的基础上，成功地把数据清洗技术应用于水路信息平台中的噪声数据、异常数据、缺失数据的预处理，提升了数据质量，保证了数据信息的准确性和完备性；以数据清洗技术为基础，建立了水路交通信息平台中的数据信息清洗预处理模块。最后研究了数据融合技术在水路交通动态数据信息处理中的应用，建立了集中卡尔曼滤波结构和联合卡尔曼滤波结构，实现了对DR／GPS组合系统中船舶航向和航速信息的误差校正，仿真分析表明，数据融合技术能提高船舶动态监控中船舶定位信息的精确度，保证了数据信息的准确性和可靠性。