状态监测和故障诊断技术是实现状态检修的基础和关键。近年来，水电机组状态监测技术发展迅速、应用广泛，但故障诊断技术的开发和应用仍然没有取得关键性的进展。本课题结合工作实践，整理收集水电机组常见故障案例，并对其进行分析、推理分解和软件实现，最终设计开发可扩展、开放式水电机组故障诊断推理平台软件，并将其成功应用于三峡电站水电机组的故障诊断中，实践证明该方法能实现机组故障的正确诊断。　　本文首先介绍了机组故障诊断的方法及三峡电站机组诊断对象的分类，实现了基于故障树的故障推理方案，分析了故障树的定量和定性描述方法，以评估故障诊断的效果。并且开展数据库和知识库构建策略的研究，完成水电机组故障知识库的结构设计与数据库的实现，搭建故障诊断知识库软件平台，具备故障知识的录入、检索功能。主要难点在于根据水电机组的结构特点和故障类型设计知识库，并进行数据库的逻辑和物理实现，以及故障诊断逻辑运算、推理和判断方法的可视化编辑功能开发。　　在完成平台需求和结构设计的基础上，开展水电机组故障特征参数的提取研究、知识表达方式研究、推理机制研究以及诊断算法研究等，设计实现了故障诊断推理平台，完成其软硬件平台的设计，完成了智能诊断专家系统的设计。主要技术难点为自动识别故障的特征参数的提取方法，及相关诊断推理算法的研究和程序实现。　　最后，通过收集水电机组常见故障案例，并根据推理平台的特点，进行知识整理、分析和入库，实现部分故障的智能诊断。并将故障诊断推理平台应用在三峡电站中，成功诊断出不同机组的不同类型故障，验证了本文说叙述的基于故障树推理的故障诊断推理平台的有效性和准确性。　　本文的主要研究难点为典型故障案例的收集，及故障案例和领域专家诊断经验的知识化和规则化。