【摘 要】
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阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是目前最常见的一种老年痴呆.其患病率伴随着人口老龄化的进程加快而逐渐升高,给家庭和社会带来巨大的经济负担,俨然已成为中国乃至世
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阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是目前最常见的一种老年痴呆.其患病率伴随着人口老龄化的进程加快而逐渐升高,给家庭和社会带来巨大的经济负担,俨然已成为中国乃至世界范围内流行病研究领域的重点课题之一.然而我国不同省市地区对阿尔茨海默病患病率的报道差异较大,对于其流行病学特征报道尚不特别全面.为了对1990年至2018年的我国大陆地区阿尔茨海默病的流行状况进行探讨,揭示其流行病学特征及变化趋势,为我国阿尔茨海默病防治工作提供循证医学证据.本文收集文献89篇,涉及13次省级调查及76次市级调查.按照纳入与排除文献的标准流程对文献进行筛选,并对所纳入的文献进行Meta分析,探索我国大陆地区近30年55岁及以上阿尔茨海默病的患病率的三间分布特征和发展趋势.文献间异质性较大,对于其可能产生异质性的原因比如时间,地点,其患病的危险因素等进行亚组分析.最终结论显示,我国阿尔茨海默病患病率从1990年的1.083%到2018年5.936%,呈现逐渐增长状态,并且伴随着年龄的增长,患病率增长速度较快,西部地区患病率略高于东部地区,农村地区患病率也略高于城市.在对阿尔茨海默病患病危险因素进行Meta分析后发现,吸烟史、糖尿病等均为患病的危险因素,受教育程度可能与阿尔茨海默病患病无关.在探讨的在Meta分析的基础上,本文利用（GIS)绘制了 1990至2018年我国阿尔茨海默病患病的空间分布图,更加直观表示近30年来我国阿尔茨海默病的地理分布特征.结果表示我国大陆地区阿尔茨海默病患病率呈现分布不均衡状态.根据前期Meta分析所得到的结果,本文建立了ARIMA(1,0,1)模型和GM(1,1)模型,较好的拟合之前合并的1990至2018年的患病率序列,对2019年至2023年我国大陆地区阿尔茨海默病患病率进行预测,ARIMA(1,0,1)模型对阿尔茨海默病患病率的拟合效果更好,预测也更为精准.
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