考虑瓶颈路段的大型活动期间停车管理策略研究

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chenman
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,大型活动的举办日趋频繁,一方面为城市带来可观的经济收益,另一方面也加重城市交通系统的拥堵。现有的文献对大型活动期间的交通管理方案做了大量的研究,本文考虑到瓶颈路段的拥堵是大型活动期间导致道路拥堵的关键,在经典的瓶颈模型基础上考虑弹性需求,给出动态停车收费策略,并进一步构建考虑商家收入的分时段停车收费模型。具体研究内容如下:首先,对大型活动期间的交管策略、瓶颈处的交通流以及停车场管理问题的研究进行梳理与总结。在此基础上,对大型活动进行定义和分类,分析了大型活动期间的交通流和交通需求的特征,并对有关交通管理策略进行适应性分析。然后,对分时段收费策略和停车行为进行一定的分析,分析了大型活动期间私家车出行需求的弹性机制,构建了考虑弹性需求的瓶颈模型,通过算例分析说明了拥堵演化的情形。分析了分阶段动态收费和连续动态收费之间的区别,分阶段动态收费代替连续动态收费缓解瓶颈道路拥堵的效果,并构建模型求得数值解,给出最优停车收费策略。最后,考虑到停车场分时段收费作为政府的一种投资性活动,分析了大型活动期间停车场管理的社会效益,并构建考虑商家收入的分时段停车收费模型。基于瓶颈处均衡的约束条件,构建社会总成本最小和商家收入最大的分时段停车收费模型,并通过算例分析给出数值解,给出最优停车收费策略。本文基于大型活动背景,考虑瓶颈路段,在经典的瓶颈模型基础上考虑私家车弹性出行需求,并研究停车场分时段收费这一策略对缓解道路拥堵和其所带来的社会效益的影响,具有一定的理论和实践意义。
其他文献
这项研究主要关注老挝人民民主共和国(老挝人民民主共和国)的知识产权法与世界贸易组织法(WTO法)之间的矛盾,因为老挝政府承诺加入世贸组织。论文共分四章。第一章介绍了WTO的初步内容,该论文将讨论研究者在研究过程中应用的背景信息和方法的重要性。第二章探讨了老挝国内法与WTO承诺不一致的一般概念和方法以及理论概念。本章研究人员对老挝人民民主共和国在WTO提出的承诺表明,上述两者之间的规定不一致。第三章
随着智能终端设备的日益普及,人们能很方便地利用智能终端设备,通过Wi-Fi来连接互联网。为了克服单个无线路由器(AP,Access Point)覆盖范围有限的问题,采用多个AP联合布网,使
无刷直流电机(Brushless DC Motor,BLDCM)是通过电子换相取代机械换相的直流电机,它具有较广的调速范围和较高的效率。这些优良特性让无刷直流电机的使用越来越广泛,但是随着
随着社会的进步、新材料与技术的开发,居民的生活水平逐步提升,私家车的数量增长迅速,因酒驾而引起的重大交通事故也呈增长趋势,因此,对酒驾的监控受到人们的重视,迫切需要一
创新驱动发展战略是党中央、国务院做出的重大战略决策,实施创新驱动是国家经济发展的必由之路。知识产权保护对创新驱动发展既有积极作用,又有消极作用,二者关系紧密,而高校
修复具有复杂结构信息和丰富纹理信息的大破损区域的图像是目前图像修复领域研究的重点和难点。传统的基于样本块的图像修复算法主要采用规则的模板块和匹配块进行补全,没有充分利用图像结构或纹理的不规则信息,尤其是局部不规则性,从而影响算法修复的精度和效率。针对这一问题,本研究提出了基于不规则块的图像修复算法。具体工作如下:(1)本文提出的基于不规则块的图像修复该算法中,首先利用结构稀疏度来区分图像的结构信息
与线性系统相比,非线性系统可将所研究系统的本质特征更加精确地刻画出来.所以非线性系统的控制设计一直是控制理论领域中的研究焦点和难点,广泛应用于机器人系统、电力系统
近几年来,随着计算机技术和图形硬件的崛起,尤其是虚拟现实技术的快速发展,三维图形学技术得到了质的飞跃,已经广泛应用于工业仿真、军事、医学和游戏等领域。目前,以虚拟现实技术为基础的虚拟开发系统的研究格外引人注目,在纵多高校和企业的推动下迅速走向成熟。然而,这些系统结构复杂、不易拓展,很难嵌入到其它系统中使用,并缺乏对虚拟设备模型的定义。现代设备规模日益庞大、结构复杂,对设备的学习成本、学习难度提出了
工件表面质量的严格检验一直以来都是工件生产过程中不可或缺的一个环节,在实际生产过程中,表面缺陷检测仍多借助于传统人工目视检测方法,但是该方法存在检测率低、成本高和
传感器技术的飞速发展和大数据时代的来临,使得智能可穿戴设备越来越多的出现在人们的日常生活中,如何高效的利用深度学习技术对传感器数据进行精准识别已成为活动识别领域中最重要的研究方向之一。较之于传统方法,深度学习技术在识别精度上有着巨大的优势,但是由于庞大的参数量和高昂的运行成本,制约了其在工业界的运用。针对以上问题,该文将利用特征融合思想从模型精度、参数规模和运行速度三方面进行以下研究。首先,为了更