电力变压器的安全稳定运行对电网持续可靠供电具有至关重要的意义,但在运行过程中,变压器时常受到外部故障引起的短路电流冲击,由此造成的绕组永久变形降低了变压器抗短路冲击能力,并极易引发绕组绝缘损坏。因此,对变压器绕组进行在线监测具有重要的现实意义。本文在绕组变形在线监测,区分绕组变形种类及诊断绕组变形程度方面做了以下工作:本文在理论分析绕组电感、电容参数计算方法的基础上,利用ANSYS软件建立变压器油箱内铁芯及绕组结构的二维有限元模型,并验证有限元仿真结果。结果表明,本文搭建的有限元模型及有限元计算过程合理准确,可作为后续分析计算的基础。提出了一种绕组电气参数全局灵敏度分析方法。利用响应面法和Sobol’分析法定量地分析了每种电气参数对不同种类绕组变形的灵敏度;进一步计算变异系数,得到不同电气参数对同一变形的灵敏度。分析结果为后续辨识模型的建立提供了参考依据。提出了一种新的绕组参数辨识模型和在线辨识方法。以灵敏度分析结果为依据,建立灵敏度较高参数的辨识模型,较传统模型获取的绕组信息更丰富,更有利于绕组状态判断;采用积分模型递推最小二乘法在线辨识参数,在测得绕组电流的情况下计算速度快、精度高、稳定性强。提出一种绕组变形分类方法和绕组变形程度诊断方法。以在线辨识所得参数值为诊断输入量,利用非线性支持向量机进行绕组变形分类,并应用网格搜索法调整分类器参数,保证分类器正确率最大。建立支持向量回归模型,实现绕组变形程度诊断,采用粒子群算法对回归模型进行优化,提高了变形诊断的准确率。验证表明,本文方法对绕组变形分类正确率高,对变形程度判断准确。