现今国内包括农业银行在内的金融机构还尚未开发出针对农产品供应链金融业务系统性的服务解决方案。农业产业化程度不断加深,农产品供应链已经初具规模,给农产品供应链金融业务的开展创造了条件,现在一些供应链金融性质的农产品金融服务已经初露端倪,其风险管理日加重视。随着市场的不断扩大和竞争加剧,农产品供应链金融及其风险监控的理论与工具研究显得非常重要。本研究的主要内容有三:(1)依据农产品在生产、加工、销售环节衔接之间的物流特征,对农产品供应链进行分类和分级,依据Delphi方法来确定标准的几类农产品供应链金融业务特征库,并依此来构造基本的农产品供应链金融业务知识库。(2)依据人工智能中的推理机技术与计算机网络应用开发技术,构建基于证据理论的农产品供应链金融风险监控系统模型,设计基于证据理论的供应链金融风险推理关键模块,形成面向供应链协同的、基于B/C和C/S结构相结合的供应链金融风险监控基本工具。(3)依据前期构建的农产品供应链金融风险评估指标体系、风险评估模型以及农产品供应链金融业务知识库,确定各大、小类风险评估模型的参数,设计主动式风险监控预警系统,以检验面向农产品供应链金融的监控系统的性能和可用性。从本研究所建立的监控模型、知识库与操作工具来看,研究为农行的农产品供应链金融业务开拓提供了富创新性的基础工作,也为保障顺利实施“三农”服务战略提供了辅助性决策支持工具。