随着智能手机的普及，特别是千元智能机的出世，智能机替代传统功能机的趋势将日益明显。面对操作系统的提升，硬件技术的发展,交互方式的多样性和应用程序的丰富性等复杂变化，传统的功能机用户如何快速的适应智能机的操作系统显得尤为重要。在这种趋势下，以功能机用户习惯和智能机操作系统的特征为依托，探索具有良好用户体验的智能机用户引导系统，让传统的功能机用户快速无痛苦地成长为智能机中间用户，越来越受到整个移动互联网行业的重视，这也是本文研究的主要内容。本文从功能机、智能机的对比特征出发，提出智能机用户引导的因子分析假设、变量元素聚类假设和智能机用户引导的介入角度；以熟悉智能机操作系统为目的，以心流体验为切入点，研究心流理论对智能机用户引导系统的涉入度，提出了心流模型涉入的两个阶段；在验证介入角度的假设基础上，针对目标用户和前目标用户分别研究OOBE阶段和迭代阶段的用户固有经验和智能机使用技巧，然后在不同强度引导方式的介入下，分别构建心流模型下用户引导系统两个表现维度“高技能-高挑战”相平衡的模型；在心流模型的框架内，继续研究用户引导系统的可控变量、迭代的要素和弹性条件，最终提出了OOBE阶段和迭代阶段的构建模型，并在后续的交互设计实践中，论证前文的有效性和可信度。本论文主要创新点在于：一是通过因子分析，对比归类，定性分析等研究方法，挖掘面向功能机用户的智能机用户引导系统的介入角度，并创造性的划分用户引导阶段；二是在心流体验的基础上，细化和量化智能机用户引导系统不同阶段的主要任务，介入不同强度的引导方式使两个维度始终处于高水平平衡状态，继而研究可控变量和迭代条件，构建起让没有任何智能机操作经验的功能机用户快速掌握智能机的操作技巧，甚至成长为专家用户的用户引导系统。把心流体验延伸到移动互联网用户引导领域内的课题研究在国内还相对较为薄弱，从这一角度看，面向功能机用户进行智能机用户引导系统的研究具有非常重要的理论意义和实践意义。