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语音识别研究的最终目标是进入实用化领域,目前中小词表识别已经开始走向实用,并在安静环境和规范发音情况下取得了良好的性能,而自然口语的大词表语音识别因为计算复杂度和系统资源的尖锐矛盾,以及口语发音的复杂性等原因依然停留在实验室研究阶段.在此背景下,本论文主要研究如何提高大词表语音识别实时性能和部分口语鲁棒性问题.因为口语鲁棒性问题涉及的研究领域很多,本文涉及的口语研究主要是针对在语速变化情况下的识别系统鲁棒性问题.