心电图是心脏电生理活动的一种图形反映,它是评价心脏功能和诊断心脏疾病的重要的参考依据。如何通过压缩来减少需要传输的心电数据量在临床上具有重要意义。本文结合当前心电信号压缩传送中的实际问题,通过对现有算法的改进得到了一种能够既保证压缩比例又能很好重构原信号的算法——R-R分段分形压缩算法,并对此算法做了有益的探讨。首先,对心电信号等分段分形压缩。评估结果表明,这种压缩方法在对心电信号处理时,只是简单的机械分段,不能很好的与心电的信号特点相结合。虽然能够实现一定的压缩比,但重构时会丢失信号中的某些重要信息,需要进一步改进。其次,使用分形插值的方法对心电信号进行采样,然后分别用阈值法和峰值法对R波检测。通过对这两种方法的检测准确度和操作复杂度等指标进行对比,选择了检测准确度较高、操作复杂度较低的峰值法作为本文R波检测的方法。最后,对等分段分形压缩算法进行改进,并将该算法与心电的信号特点相结合,得到了一种心电信号R-R分段分形压缩算法。评估结果显示,改进后的算法对心电信号的压缩效果好,不仅实现了较高的压缩比,还能保证重构质量,有利于临床上对心脏疾病的诊断。本文将分形的方法运用到心电信号的压缩处理中。分形的特点是系统性强,它能够实现在不丢失心电信号重要信息的前提下进行高效压缩,并节省了大量重构时间。基于分形的心电信号压缩技术减少了需要传输的心电数据量,降低传输所消耗的成本,提高了传输的速度,从而开辟了心电信号压缩的新途径。