针对我国大部分啤酒生产厂家仍然采用常规仪表进行控制，难以保证生产工艺的正确执行，使啤酒质量不稳定，波动性大且不利于扩大再生产规模的缺点，对啤酒生产的发酵工序提出计算机监控技术，采用IPC—PLC DCS系统，使啤酒生产集控制与数据管理于一身，能够适应当前现代化生产的需求，使企业的技术进步，生产管理以及市场竞争能力达到一个全新的水平。 本论文根据发酵过程具有大惯性、时滞等特点，对Marsik和Strejc提出的无辨识自适应控制算法进行了改进，在不增加对过程模型要求的同时，使无辨识自适应控制算法同样适用于大滞后、建模困难的复杂工业过程控制。由于模糊控制也是基于过程实际输出及期望输出间偏差的一种控制方法，它对处理带有不确定性、甚至建模困难对象的控制问题有独到的功效。因此在设计中采用模糊预测控制来修正无辨识自适应算法的控制律，不仅解决了纯滞后过程的控制问题，而且没有对过程模型提出要求。此外，还对系统中的上位机和下位机进行了程序设计，使整个系统能够投入到实际运行中。