运动模糊图像的恢复

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研究适合工程应用的图像恢复算法、运用模糊集理论估计运动参数、抑制恢复过程中的振铃效应,这是本文所要解决的核心问题。介绍了与运动模糊图像恢复有关的基础理论,推导了退化模型、给出了图像质量评价的一些常用指标。为提高FFT计算速度,提出了一种全新的逆向计算位实现方法,运算速度明显优于传统算法。阐述了有约束最小二乘法、维纳滤波和神经网络三种恢复方法的原理,试验结果表明维纳滤波在恢复效果以及计算时间上优于其它算法。从数学角度分析了人工与实际采集模糊图片在频谱上存在差异的原因,解释了实际采集模糊图片在恢复后产生严重振铃效应的原因。通过循环边界法和最优窗法抑制振铃效应结果的对比,决定使用维纳滤波与最优窗相结合作为本文运动模糊图像恢复的算法。
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